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誤診率比醫生低?谷歌乳腺癌AI檢測實現新突破

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-01-02 15:17:41    瀏覽次數:131
導讀

1月2日電 據路透社報道,美國和英國的研究人員表示,谷歌的人工智能(AI)系統已經實現通過篩查乳腺X線影像來發現哪些女性患有乳腺癌,并且誤診率可能比醫生還低。 據報道,該研究日前發表在《自然》雜

1月2日電 據路透社報道,美國和英國的研究人員表示,谷歌的人工智能(AI)系統已經實現通過篩查乳腺X線影像來發現哪些女性患有乳腺癌,并且誤診率可能比醫生還低。

據報道,該研究日前發表在《自然》雜志上。研究表明,人工智能有提高乳腺癌篩查結果準確性的潛力。

研究人員通過對英國25856例和美國3097例乳腺X線影像進行結果測試發現,該人工智能模型的檢測結果要比人類放射科醫生的診斷結果好,同時還可以識別出醫生遺漏掉的患有乳腺疾病的X線影像。

據報道,該模型實現了較低的假陽性率,比醫生低5.7%(美國)和1.2%(英國),假陰性率則比醫生低9.4%(美國)和2.7%(英國)。

美國癌癥協會曾表示,放射科醫生在乳腺X線檢查中忽略了大約20%的乳腺癌。

據報道,這個模型是由DeepMind AI部門開發的,該部門于2019年9月與Google Health合并,他們一直試圖通過人工智能,改善疾病診斷不準確的問題。

 
(文/小編)
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