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數字化“掘金”百萬億物流市場,從哪開始?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-09-01 15:46:51    作者:本站小編:會飛大叔    瀏覽次數:95
導讀

科學拉貨,從哪開始?成立不到一年,數字合同物流服務商「帶車聘」便完成了數千萬元人民幣的天使輪融資,物流行業(yè)的數字化轉型再度引發(fā)市場熱議。據企查查數據顯示,「帶車聘」成立于2021年8月,是一家以科技為驅動

科學拉貨,從哪開始?成立不到一年,數字合同物流服務商「帶車聘」便完成了數千萬元人民幣的天使輪融資,物流行業(yè)的數字化轉型再度引發(fā)市場熱議。

據企查查數據顯示,「帶車聘」成立于2021年8月,是一家以科技為驅動、以算法為核心的公路物流中短途數字化合同物流服務商。據進一步了解,該平臺的基礎業(yè)務模式類似于貨拉拉,通過信息撮合來幫助貨運司機和貨主企業(yè)完成物流市場的供求對接,也就是接單、找車等服務。其中,在這個過程中,采用互聯網及IoT技術保證交易全過程數字化、可視化,實現監(jiān)管。由此可見,「帶車聘」的商業(yè)模式并不難理解,其核心大致可以總結為信息撮合以及技術監(jiān)管。這樣的模式在滴滴、美團、餓了么以及貨拉拉等數字化服務平臺很是常見,但是運用在物流行業(yè)仍在被驗證。

近年來,我國的物流行業(yè)市場規(guī)模高速增長。據據我國物流與采購聯合會統計數據顯示,2021年,我國社會物流總額達到298.0萬億元,從增速看,全年社會物流總額可比增長5.9_。2021年,社會物流總額300.01萬億,按可比口徑計算,同比增長3.5_。不斷增長的行業(yè)規(guī)模與市場需求刺激著物流行業(yè)的數字化變革,但是對于物流行業(yè)而言,數字化的轉型升級并不只是推出一個類似貨拉拉的平臺即可。目前,京東物流、菜鳥、日日順等巨頭旗下等物流品牌也在致力于物流的數字化變革,而這場變革顯然要比我們所認知的物流數字化要更具顛覆性。

1、物流困局已成圍城

物流的形態(tài)是多條產業(yè)鏈構成的網絡體系,錯綜復雜且節(jié)點眾多,又牽扯信息流、商流、車流以及資金流的交互,期間所涉及的倉儲、貨運、監(jiān)管、結算、保險等多項環(huán)節(jié)的處理。因此,對于物流行業(yè)而言,其數字化升級導向并不是單線的重構,而是整體網絡體系的調整以及協同。目前,所擺在物流行業(yè)面向的困局是一座在各個環(huán)節(jié)都呈現出來的痛點所構筑的“圍城”。

1).全鏈路不透明,無法構建科學的頂層設計體系。

在完整的物流鏈路上,周期長,涉及的主體多,并缺乏必要的數據支持,很難構建起科學的頂層設計體系。這種不透明的過程也直接加劇了物流行業(yè)的管理難度。一般來說,物流透明包含三個層面,一是車和貨的狀態(tài)信息透明,二是運單流轉及流程作業(yè)的信息透明,三是產業(yè)需求鏈的信息透明。在無法完全打通三個層面的透明情況下,物流行業(yè)很難構建起科學的頂層設計體系,來對物流全鏈路進行管理,也就加劇了物流環(huán)節(jié)各自為政的困局。

2).節(jié)點與節(jié)點之間割裂嚴重,存在差異性痛點。

如果我們把物流的各個節(jié)點標志出來,節(jié)點與節(jié)點之間存在迥異的痛點,形成較為嚴重的割裂情況,很難進一步統籌物流行業(yè)的一體化管理。物流的節(jié)點包括人、車、貨、單據、流程、工具、設施、場地、道路、企業(yè)、用戶等等,連接起來就繼續(xù)涵蓋了倉庫內部流轉、倉庫到貨車之間的裝卸、貨車到目的地之間的運輸、目的地所在城市內的一公里問題,等等。每一段之間存在的問題幾乎不在同一領域內,因此很難推行統一管理。

3).人為風險較為顯著,難以實現量化管理。

在物流行業(yè),人為風險是非常顯著的,而且人也伴隨著物流鏈條的延長而移動,很難進行量化管理。比如,倉庫的員工與貨運的司機、目的地的負責人等都不是同一批次的人,更不是同一個組織下的人,傳統模式下很難跨組織、跨流程進行管理,就會出現在不同的環(huán)節(jié)出現暴力挑揀、暴力裝卸、丟件、貨物損失等情況。因此,僅從人的角度來考慮,物流的量化管理是很難開展的。

總的來說,物流市場的整體規(guī)模很大,在交疊的物流鏈條之下,每一個環(huán)節(jié)都能自成一個小體系,構成商業(yè)閉環(huán)。但同時也意味著,每一個環(huán)節(jié)存在的問題是不可忽視的,她們的割裂存在隨著產業(yè)鏈的延伸,猶如圍城一般形成物流困局。

2、縱橫路徑走向協同

物流行業(yè)是一座金礦,而采礦的路徑并非只有一條。針對現存的物流痛點與行業(yè)困局,技術成為來眾多市場玩家改造物流行業(yè)的突破口,以數字化技術來升級物流產業(yè)鏈,呈現出多元格局。

據羅戈研究發(fā)布的《2021我國物流科技發(fā)展報告》整理,整個物流技術鏈條就涵蓋了物流自動化、數字化業(yè)務協同平臺、數字化基礎設施服務平臺等多領域的玩家。這并非全部。實現數據總結市場目前涉及物流數字化變革的一眾玩家,發(fā)現這些玩家找準技術切口進軍物流行業(yè)的模式逐步呈現出鮮明的特點,形成了不同的路徑。

1).找準技術切口,向產業(yè)端縱向布局。

簡單來說,就是在通過技術來切入產業(yè)痛點之后,開始推進技術優(yōu)勢向產業(yè)鏈上下游展開布局,拉伸品牌在產業(yè)鏈的影響力。帶車聘便是這一路徑正在崛起的新秀。這家企業(yè)早前切入物流行業(yè)的口徑并不大,主要是做司機和貨主的信息撮合生意。

目前,帶車聘歷經半年的市場開拓,在廣州單城已經整合了數萬名貨車司機加盟,對接上千家企業(yè)貨主,且具備一定的企業(yè)客戶認可度和客戶粘性。以此沉淀品牌發(fā)展的基本盤,隨后帶車聘開始向產業(yè)鏈的上下游開拓布局,主要體現在兩個方面,一是保險服務,平臺可在運輸途中智能監(jiān)控貨車運輸軌跡,提供貨損險,保障貨物安全準時送達;二是金融服務,結算時平臺可給企業(yè)提供最高60天金融方案,允許客戶先用車再結算。

2).提供技術方案,向市場端橫向復制。

另一種技術玩家同樣是以為物流行業(yè)提供技術賦能方案為主,但他們并不是物流行業(yè)專業(yè)玩家,因而在找準技術切口之后,選擇橫向復刻技術解決方案為不同的物流企業(yè)提供標準化服務。華為云正在聚焦物流最常見的場景提供防暴力分揀、分揀路徑優(yōu)化、OCR單據識別、運輸路徑優(yōu)化、三維裝箱、IOT平臺等智慧物流解決方案。在這些方案得以驗證之后,華為云繼續(xù)向市場進行推廣和普及,為德邦快遞等物流品牌提供技術方案。

事實上,僅是作為物流行業(yè)等外部賦能者,這一類技術玩家并不需要過多的布局物流產業(yè)鏈,只須面向某一場景將自己的技術方案打磨成熟,形成標桿迅速復刻進而提高品牌在物流市場的影響力。

3).忘掉技術路徑,走向縱橫合作。

當然,對于更多的巨頭而言,面向高速增長的物流行業(yè),固守單一路徑已經不可取,不管是縱向布局的專業(yè)玩家還是橫向復制的技術玩家,最終都會不由自主的走向合作,形成技術協同網絡體系。目前,德邦快遞正在數字化IT方面加大投入,面向產業(yè)鏈上下游啟用了外骨骼機器人、無人駕駛技術、AR量方、大禹車線管家等一系列前沿技術應用變革物流節(jié)點工作。與此同時,在自身的投入之外,德邦也積極尋求外部技術玩家的賦能。在選擇與華為云合作之后,德邦快遞借助華為云OCR(光學字符識別)實現了自動識別收寄信息并自動錄入系統,取代了純手工錄入的做法。

技術的路徑最終在市場的應用過程中走向交匯,縱橫交錯之間為物流行業(yè)的數字化發(fā)展提供了全方位的驅動與底層支持。當然,造成這種局面不僅是市場玩家的選擇,同樣也來源于物流行業(yè)的網絡體系特性,多重困局下將最大程度刺激市場玩家走向合作,通過技術協同來實現數字化跨越。

3、抓住兩點看清未來

從技術切口進入物流行業(yè),最終驅動整體的轉型升級,對于眾多物流科技相關企業(yè)而言,是目前市場致力于探索的趨勢。整個物流行業(yè)的數字化未來將呈現出什么樣的態(tài)勢,就目前的反饋來說,很難作出判斷。新的技術正在被不斷地應用到物流領域,舊的技術也持續(xù)在更新迭代,跳出某一項單一技術,從整個技術趨勢來看物流行業(yè),或許能看到一些物流數字化的未來形態(tài)。

首先,以信息感知為技術主導將貫穿物流產業(yè)鏈的數字化全流程。信息感知之于物流行業(yè)越來越重要,在整個產業(yè)鏈上,愈發(fā)注重過程可視、可控,因此強化信息感知來提高物流行業(yè)的數字化程度是當前及未來錨定的大趨勢。「帶車聘」的工作創(chuàng)新本質也是一種信息感知,即市場供求信息的對接與匹配。更深度的信息感知是面向倉儲、運輸全流程,即從訂單、運單到執(zhí)行、跟單、結算、對賬等環(huán)節(jié)的可視化。深圳易流科技股份有限公司的易流云3.0 E-TMS是以運輸透明為核心的物流協同平臺,立足物流透明3.0理論,運用互聯網+模式重構物流業(yè)務協同,結合物流大數據的分析賦能,平臺可以把貨主、發(fā)/收貨人、倉庫、業(yè)務網點、物流公司、司機、車輛、金融機構等物流相關要素緊密“連接”起來,提高信息感知能力,形成透明的物流網絡,從而優(yōu)化物流流程。

其次,以提高效率為導向的輔助工作將得到更多的重視,深度運用到物流重要環(huán)節(jié)與場景。輔助工作可以理解為參與到物流場景中的機器人協作、無人配送、無人駕駛等技術應用,簡單來說,機器替代或輔助人員有效的完成某些物流工作,如碼垛、搬運、識別、傳輸等。京東物流的亞洲一號倉采用的AGV機器人就是輔助物流工作的一種數字化、自動化升級。“地狼”AGV機器人可自動搬運整組貨架,把貨品運到相應的倉儲位置或操作員身邊。不僅如此,還能自主規(guī)劃路線、排隊以及躲避障礙物等,大大提高了物流倉儲環(huán)節(jié)的工作效率。

總的來說,數字化對于物流的改造大致可以總結為兩方面,一是對虛擬信息數據的感知和處理,二是對現實貨物以及工作的輔助。抓住這兩方面的技術切口,在某種程度上就能看到目前諸多市場玩家對于物流行業(yè)的改造思路與技術模式。

結語_物流依舊是一個極具市場潛力的領域,作為商業(yè)社會必要的支持,面向物流行業(yè)的升級和改革永遠不會落幕。在數字化浪潮洶涌而來的今天,更多的技術紅利以及產業(yè)切口涌現出來,接下來的物流數字化還有一場又一場的資本狂歡、技術熱潮以及產業(yè)顛覆。

 
(文/本站小編:會飛大叔)
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