21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道感謝楊清清 大連報(bào)道

10月15日，在埃森哲智贏平臺(tái)中心開(kāi)放日得分享上，埃森哲全球副總裁李惠紅指出，隨著華夏進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)快車(chē)道，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為華夏企業(yè)得重中之重，然而在此過(guò)程中，華夏企業(yè)也面臨著發(fā)展新局面、新挑戰(zhàn)。

李惠紅表示，當(dāng)前大部分企業(yè)會(huì)出現(xiàn)運(yùn)營(yíng)層面得問(wèn)題。根據(jù)埃森哲蕞新發(fā)布得“2021華夏企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)”顯示，79%當(dāng)前企業(yè)供應(yīng)鏈上下游信息和數(shù)據(jù)協(xié)同嚴(yán)重不足，76%得企業(yè)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)中對(duì)人工依賴度較高，一旦出現(xiàn)突發(fā)事件，服務(wù)質(zhì)量難以保證，75%得企業(yè)創(chuàng)新速度太慢，難以抓住不斷變化得市場(chǎng)需求，74%得企業(yè)缺乏由實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和洞察驅(qū)動(dòng)得智能決策體系。

埃森哲調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有16%得企業(yè)能夠成為數(shù)字轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者。而在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)字轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)營(yíng)收和投資回報(bào)遠(yuǎn)高于追求穩(wěn)定和高效運(yùn)營(yíng)得企業(yè)。“當(dāng)前領(lǐng)軍企業(yè)和其他企業(yè)數(shù)字化差距繼續(xù)加大，業(yè)績(jī)更是加倍分化，雪球效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)。”李惠紅指出。

與此同時(shí)，李惠紅表示，運(yùn)營(yíng)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)永續(xù)發(fā)展得基底和核心。面對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)得新發(fā)展格局，華夏企業(yè)必須轉(zhuǎn)向新得運(yùn)營(yíng)模式，降本增效，通過(guò)智能運(yùn)營(yíng)保持業(yè)務(wù)韌性、敏捷性和企業(yè)得轉(zhuǎn)型能力。相比傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，智能運(yùn)營(yíng)給企業(yè)帶來(lái)得投資回報(bào)率要高3至4倍。

組織戰(zhàn)略重構(gòu)

盡管當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為共識(shí)，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，如何向數(shù)字化邁進(jìn)仍處于探索階段。

埃森哲大中華區(qū)智能運(yùn)營(yíng)事業(yè)部總裁岳彬在分享中指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一場(chǎng)技術(shù)升級(jí)得競(jìng)賽，關(guān)鍵在于組織戰(zhàn)略得重構(gòu)，以及轉(zhuǎn)型進(jìn)程得變革管理。隨著企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，后疫情經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)企業(yè)組織提出了新得問(wèn)題和挑戰(zhàn)，也對(duì)企業(yè)得組織方式和運(yùn)營(yíng)方式提出新得挑戰(zhàn)。

這也就意味著，后疫情時(shí)代企業(yè)CFO和CHRO得角色和重要性受到更多重視。根據(jù)埃森哲全球調(diào)研結(jié)果顯示，79%得CFO表示，新冠肺炎疫情加劇了其轉(zhuǎn)型得緊迫性。

岳彬表示，在外部環(huán)境和企業(yè)轉(zhuǎn)型得多重壓力下，企業(yè)CFO承擔(dān)起更多責(zé)任和角色。他們是企業(yè)價(jià)值護(hù)衛(wèi)者，領(lǐng)導(dǎo)高效且有效得財(cái)務(wù)職能，同時(shí)也是企業(yè)價(jià)值架構(gòu)師，與首席高管層緊密合作來(lái)推動(dòng)戰(zhàn)略變革。

此外，CFO還演變?yōu)閿?shù)字戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)者，通過(guò)數(shù)據(jù)洞察，為新商業(yè)模式創(chuàng)造洞察力，實(shí)現(xiàn)新價(jià)值。埃森哲數(shù)據(jù)顯示，72%得CFO認(rèn)為自身企業(yè)需要徹底反思商業(yè)模式及企業(yè)戰(zhàn)略，由此提高韌性。

除了CFO之外，如何在疫情常態(tài)下通過(guò)數(shù)字化挖掘員工潛力，并實(shí)現(xiàn)HR新角色及新職能轉(zhuǎn)型，也是華夏企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型得未來(lái)方向與關(guān)鍵部署。

針對(duì)企業(yè)后疫情時(shí)代得人力資源重塑，埃森哲首次發(fā)布針對(duì)華夏企業(yè)首席人力官得重磅研究報(bào)告《再塑人力資源，成就未來(lái)企業(yè)》。報(bào)告顯示，有80%得華夏企業(yè)認(rèn)為需要重塑人力資源才能更好地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。然而當(dāng)前華夏企業(yè)人力資源再塑進(jìn)程緩慢，只有8%得企業(yè)成為卓越人力資源組織。

卓越人力資源企業(yè)得績(jī)效表現(xiàn)則相對(duì)亮眼。報(bào)告顯示，卓越人力資源企業(yè)在員工滿意度、運(yùn)營(yíng)效率、創(chuàng)新速度、客戶體驗(yàn)上得表現(xiàn)分別是其他企業(yè)得2倍、1.8倍、2.4倍和1.6倍。不過(guò)目前，只有少數(shù)企業(yè)提早布局并打造了多個(gè)維度得顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在這些變化發(fā)生得過(guò)程中，埃森哲方面強(qiáng)調(diào)，智能運(yùn)營(yíng)是企業(yè)改變工作方式、提高盈利能力和效率得關(guān)鍵。通過(guò)應(yīng)用自動(dòng)化和人工智能等數(shù)字技術(shù)優(yōu)化核心功能，CFO可以跨越運(yùn)營(yíng)成熟度階段，運(yùn)行高效、合規(guī)得財(cái)務(wù)職能。同時(shí)，基于自動(dòng)化和人工智能得智能運(yùn)營(yíng)，也在改變企業(yè)得運(yùn)營(yíng)流程，從海量數(shù)據(jù)中生成數(shù)據(jù)洞察，實(shí)時(shí)幫助管理者制定決策。

助力企業(yè)智能決策

如果智能運(yùn)營(yíng)是大勢(shì)所趨，那么具體而言，企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)呢？

埃森哲認(rèn)為，企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)得征程分為四個(gè)階段，包括穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)階段、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)階段、智慧運(yùn)營(yíng)階段及智能運(yùn)營(yíng)階段，分別對(duì)應(yīng)穩(wěn)定交付運(yùn)營(yíng)、高效運(yùn)營(yíng)、可預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)及未來(lái)模式得運(yùn)營(yíng)。

在每個(gè)階段，企業(yè)均需要依托一套技術(shù)來(lái)提高效率和洞察力，逐級(jí)提升能力并加速獲取業(yè)務(wù)成果。在這個(gè)過(guò)程中，除了高層得支持外，所有階段均又依賴于可以化得員工團(tuán)隊(duì)。具體而言，人力資源方面得轉(zhuǎn)型目標(biāo)為在自動(dòng)化得加速推動(dòng)和云環(huán)境支持下，顯著改變工作分配，利用敏捷團(tuán)隊(duì)開(kāi)啟整個(gè)企業(yè)中得全新價(jià)值

就此，在埃森哲智能運(yùn)營(yíng)服務(wù)中心，埃森哲開(kāi)發(fā)了名為“智贏”平臺(tái)（SynOps）。李惠紅介紹稱，該平臺(tái)匯總了1000多個(gè)客戶得服務(wù)數(shù)據(jù)和洞察，以及幾十年來(lái)埃森哲積累得跨職能、行業(yè)和領(lǐng)域得可以知識(shí)，形成一個(gè)龐大得數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助企業(yè)靈活實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和洞察，從而提升預(yù)測(cè)性決策得時(shí)效性和有效性。

具體而言，該平臺(tái)包含四大基本組件。在工作統(tǒng)籌方面，智贏SynOps可以智能協(xié)調(diào)組織工作，將日常事務(wù)分配給軟件機(jī)器人；在人際資源組合方面，智贏SynOps引入并優(yōu)化超過(guò)14萬(wàn)名具備各領(lǐng)域技能得人才（其中包括3800名AI和數(shù)據(jù)科學(xué)可能），以及1.1萬(wàn)名余款機(jī)器人解決方案。

在多樣數(shù)據(jù)、洞見(jiàn)與智能方面，智贏SynOps利用了源于1000多項(xiàng)埃森哲客戶服務(wù)活動(dòng)得數(shù)據(jù)與洞見(jiàn)，以及多年來(lái)積累得可以知識(shí)，同時(shí)還依托超過(guò)10億各類數(shù)據(jù)元素生成實(shí)時(shí)洞見(jiàn)，從而幫助客戶進(jìn)行高質(zhì)量且高效得智能決策。

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