在智慧物流研究領域，我們常常常遇到信息化、數字化、大數據、智能化、數智化、智慧化等重要概念，對這些概念，我們常常一頭霧水。由于這些名詞都與智慧物流有很大關系，人們也常說物流信息化、數字物流、智能物流、數智化物流等等，如果我們不搞清楚這些名詞，也影響我們對與這些概念相關的物流概念的理解。

信息化

1、信息化概念

信息化的概念起源于60年代的日本，首先是由日本學者梅棹忠夫提出來的，是指：“通訊現代化、計算機化和行為合理化的總稱”。

信息化代表了一種信息技術被高度應用，信息資源被高度共享，從而使得人的智能潛力以及社會物質資源潛力被充分發揮，個人行為、組織決策和社會運行趨于合理化的理想狀態。同時信息化也是IT產業發展與IT在社會經濟各部門擴散的基礎之上的，不斷運用IT改造傳統的經濟、社會結構從而通往如前所述的理想狀態的一段持續的過程。

2、信息化推動物流變革：

物流理念第一次變革：信息連通催生現代物流：通過現代通訊技術溝通，物流系統的倉儲、運輸、配送等各環節的信息可以互聯互通，催生了現代物流理念。

物流理念第二次變革：信息化深入推動一體化物流：20世紀80年代以來，隨著信息化發展的深入，我們可以對物流上游生產制造信息與物流下游消費者需求信息進行綜合考慮，使得原料、在制品、制成品從供應到消費地的運動和儲存的相關活動信息都可以全面連通共享、一體化運作時，就帶來了一體化物流（logistics）的時代變革。

物流理念第三次變革：信息融合推動供應鏈與物流發展：物流、商流、信息流、資金四流通過數據化可以進行融合，實現四流合一，進行綜合分析與優化運籌。這種四流合一的數據化紐帶，連接企業上下游供需體系，形成功能性網鏈結構，產生以核心企業為主體的高效協同組織形態，現代物流發展就進入了供應鏈管理階段，物流成為供應鏈的一部分。

數字化

1、數字化概念：

數字化與信息化的重要區別在于數據源頭非人工負責，而是自動化采集；最主要的數據采集手段就是利用物聯網感知技術，實現感知（采集）-呈現-分析同時完成，也因此產生了大數據。

數字化通過數據實時采集，分析由機器完成，實現物理世界的在線化。是否人工錄入數據，是區別信息化和數字化的標志。

2、數字化對物流的影響：

通過仿真和虛擬現實、計算智能、計算機網絡、數據庫、多媒體和信息等技術支撐，對物流所涉及的對象和活動進行表達、處理和控制，讓物流系統可以具有信息化、網絡化、智能化、集成化和可視化等特征，可以推動物流智能化發展，向智能物流進化。

大數據

1、大數據概念分析：

數字化必然帶來海量數據，此時海量數據已經無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要新處理模式，即大數據處理模式。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，其本質在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

2、大數據與物流

隨著物聯網技術在物流領域應用，在運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中實現物流狀態的實時感知與數據的實時采集，必然帶來海量物流數據，對物流涉及的數據信息挖掘出新的增值價值，通過大數據分析可以提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。

大數據可以提高物流的智能化水平。物流市場有很強的動態性和隨機性，通過大數據即使實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用，可以降低物流成本，提高物流服務水平，提升物流運作效率。如通過大數據技術優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位、實時跟蹤定位物流流程等。

智能化

1、智能化概念分析：

智能化是指在計算機網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，系統具有狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的能力。數字化與智能化的區別在于最終決策誰來做。

2、智能物流

智能物流的進化重點主要是決策能力、執行能力與感知能力，執行能力體現的是智能硬件與智能硬件的系統集成。感知能力是指物聯網技術的全面感知能力。

智能物流由智能物流單元、智能物流系統組成。智能物流單元由智能硬件或人組成的具有不可分割性的智能物流系統最小單元，可以是一個部件，或一個產品。物流智能硬件通過“一硬”和“一軟”可構成“感知-分析-決策-執行”的數據閉環，具備了可感知、可計算、可交互、可延展、可決策的功能，例如：AGV、物流機器人、配送機器人、無人叉車等；智能物流系統是由智能硬件通過感知聯網組成的智能智能系統，是“一硬、一軟、一網”有機組合，是多個最小單元通過網絡實現更大范圍、更寬領域的數據自動流動，實現了多個單元級物流智能硬件的互聯、互通和互操作。系統級的智能硬件基于多個單元級最小單元的狀態感知、信息交互、實時分析，實現了局部自組織、自配置、自決策。智能硬件的感知能力極為重要，智能硬件通過感知系統接收信息，也通過感知系統傳送信息。

數智化

1、數智化概念分析：

數智化最初的定義是：數字智慧化與智慧數字化的合成。

數智化本質就是通過數字化實現智能化。一是通過對系統數字化，借助大數據、云計算、人工智能等技術，讓具有實現狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的能力；二是借助數字化模擬在現人類智能，讓智能數字化，進而應用于系統決策與運籌。更多情況是數智融合，推動系統智慧生成。

2、數智物流

物流數智化是2019年阿里巴巴提出物流數智化概念。數智化物流概括智慧物流趨勢，在物聯網技術和互聯網+思維的影響下，智慧物流已經從理念走向了應用。智慧物流是「數智化」的典型體現，目前智慧物流正處于從數字化、網絡化走向智能化階段，通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。

數智化物流是智慧物流的發展階段，是一個階段性概念，現代物流是一個大系統，國家對物流業戰略定位已經把物流網絡作為基礎設施，提出了加快國家現代物流體系建設的方針。

智慧化

1、智慧化概念解析：

智慧化與智能化的本質區別在于系統能否可以自我學習提升、不斷進化和迭代升級。智慧化的本質是系統具有自我學習與提升能力。

2、智慧物流

智慧物流的發展必須要求物流系統知其然也要知其所以然，概括來講，就是智慧物流的定義：智慧物流，指的是基于物聯網技術應用，實現互聯網向物理世界延伸，互聯網與物流實體網絡融合創新，實現物流系統的狀態感知、實時分析、科學決策與精準執行，進一步達到自主決策和學習提升，擁有一定智慧能力的現代物流體系。相對智能物流而言，智慧物流多了一項自主決策和學習提升的能力。

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